이용승

어떤 문제를 해결하려는 사람인가

이용승 대표가 주목하는 문제는 명확합니다. 의료, 금융, 정책이라는 복잡한 도메인에서 데이터와 AI가 충분히 활용되지 못하고 있다는 점입니다.

가정의학과 전문의로서 Anti-Aging과 Sports Medicine 분야의 임상 경험을 쌓으며 목격한 것은, 의료 현장의 의사결정이 여전히 제한된 데이터와 경험에 의존하고 있다는 현실이었습니다. AI와 머신러닝 기술이 이 간극을 메울 수 있다는 확신 아래, 임상의로서의 도메인 전문성과 AI 기술의 융합을 직접 실천하고 있습니다.

전문 영역

의료 AI: 만성질환 관리, 운동 처방 최적화, 환자 순응도 예측 등 임상 현장에서 AI가 실질적 가치를 발휘할 수 있는 영역을 연구합니다. 대한메디컬필라테스교육원(KMPA) 대표로서 의료와 운동과학의 융합 교육 체계를 구축했습니다.

금융·투자: CAGR 30% 이상의 투자 성과를 기록한 금융투자 전문가로서, 금융 데이터 분석과 AI 기반 리스크 관리에 대한 실전적 이해를 보유합니다. 이 경험은 RegTech(규제 기술) 분야의 사업 방향성에 직접 반영됩니다.

정책 연구: 의료 현장의 문제가 개별 기술이 아닌 정책과 제도 설계에서 비롯된다는 인식 하에, 데이터 기반의 정책 연구와 제안 활동을 병행합니다. ETIV AI를 통해 정책기술(Policy-Tech) 플랫폼의 새로운 모델을 제시합니다.

ETIV AI에서의 역할

ETIV AI의 CEO이자 AI & Healthcare 총괄로서, AI 기술이 공공의 이익에 기여할 수 있는 구체적 경로를 설계하고 실행합니다. AI 헬스케어 규제준수 플랫폼, AI 정책 연구 RAG 툴체인 등 핵심 프로젝트의 기술적 방향성과 사업 전략을 이끕니다.